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2016年7月28日—基礎統計學_1:甚麼是統計?...談到品質,就會牽涉到統計(Statistics),透過統計結果進行推論,作為下一步改進的決策依據,其流程如下:.從收集資料開始 ...
談到品質,就會牽涉到統計(Statistics),透過統計結果進行推論,作為下一步改進的決策依據, 其流程如下:
從收集資料開始,針對資料進行整理和運算後,變成有用的資訊,對於資訊進行分析或解釋,這一段過程就是把資訊轉變為知識,最後作出下一步改進或改善的決策。 這就是統計推論(statistical inferences),把現實狀況與理論的分配模式相對照的數量方法。因此,統計學是建立於經驗法、歸納法及完整的數學邏輯思考中,經由數據的蒐集、整理、展示、分析或解釋資料,並由樣本推論群體,使在不確定的情況下作成決策的科學方法。
在本章節主要是介紹統計學的基本概念,掌握基本概念後,就可以針對資料進行蒐集、整理、展示、分析、作出決策。
統計是探討不確定性(uncertainty)和變異性(variation)的問題。『不確定性』是指我們在生活中經常會遭遇的經驗,在數學上以機率表示。而『變異』是無所不在,它一種自然現象,由於數學家們發現許多現象呈相同的變異型態,因而有各種機率分配的導出。
在進行統計前,需要蒐集的資料,並且進行資料的分類,資料的分類舉例如下表:
資料集的組成部份可以分成三個部份,分別是: 1. 元素(element):在研究對象的群體中,每一個個體就是一個元素,而每一個元素包含一個或以上研究者感興趣的特質。 2. 變數(variable):元素中研究者感興趣的特質。 3. 觀測值(observation):每一個元素所有變數的資料。 這三個組成部份說明如下表:
對於變數,不是每一個變數都能以數量表示,因此可以分為屬性資料與屬量資料。 1. 屬性資料:變數不以數量表示,而是以其特性或性質表示之定性的資料,如性別、公司。 2. 屬量資料:變數以數量表示的資...
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